misle.ru страница 1
скачать файл
Глава 2. Модуль Neural Analyzer

Введение

Модуль Neural Analyzer, входящий в состав пакета Deductor Professional, представляет собой систему анализа данных на основе многослойных нейронных сетей.



2.1. Краткие сведения о нейронных сетях

Нейронные сети (НС) представляют собой вычислительные структуры, моделирующие простые биологические процессы, аналогичные процес­сам, происходящим в человеческом мозге. НС - это распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем реакции на положительные и отрицательные воздействия. В основе построения НС лежит элементарный преобразователь, называемый искусственным нейроном или просто нейроном по аналогии с его биоло­гическим прототипом.



Для лучшего понимания принципов работы и построения НС, рассмот­рим строение биологического нейрона.

2.1.1 Биологический нейрон

Нервная система и мозг человека состоят из особых нервных клеток -нейронов, соединенных между собой нервными волокнами, которые способны передавать электрические импульсы между нейронами. Все процессы мышления, управления действиями, а также процессы переда­чи раздражения от зрительного, слухового аппаратов и кожи реализова­ны в живом организме посредством передачи электрических сигналов между нейронами.



2.1.2. Структура и свойства искусственного нейрона

Искусственный нейрон является составной частью нейронной сети. Структурная схема нейрона представлена на рис. 2.2.

2.2. Запуск модуля Neural Analyzer

В отличие от модуля Cube Analyzer, который может быть запущен в 2-х режимах - пользовательском и административном, для модуля Neural Analyzer подобное решение не предусмотрено. Запустить модуль можно следующими способами:



2.3. Начало работы с модулем Neural Analyzer

Работа с модулем Neural Analyzer может производиться в двух направле­ниях. Первое - практическое использование уже созданной и обученной НС. Оно заключается в формировании и подаче на вход сети рабочего множества, результаты обработки которого сетью представляются в виде таблицы и, при необходимости, могут быть экспортированы в другое приложение для дальнейшей обработки или сохранены в виде файла определенного формата. Второе направление заключается в создании и обучении новой НС. В рамках данного направления необходимо выбрать тип НС, разработать конфигурацию, сформировать обучающую выборку и обучить сеть. После этого, результаты обучения сети должны быть оценены и сделан вывод о целесообразности и эффективности ее исполь­зования. Оценка результатов обучения может быть произведена на осно­ве статистических характеристик значений выходов сети и соответствую­щих графиков. В процессе работы с Мастером обучения пользователь может изменять параметры обучающей выборки и самого процесса обучения. Однако, следует отметить, что как процесс создания и обуче­ния новой НС, так и практическое использование готовой требует под­ключения источников данных.



2.4. Создание НС и подключение к источникам данных

Чтобы приступить к созданию новой НС, следует воспользоваться ко­мандой Файл/Создать или щелкнуть по соответствующей кнопке Q на панели инструментов. В результате закрываются все открытые окна, и начинает работать Мастер подключения, который извлекает данные из источника, преобразуя их к формату, принятому в приложениях пакета Deductor. По окончании работы Мастера подключения, запускается Мастер обучения, который позволит обучить новую НС.



2.4.1. Мастер подключения

Мастер подключения представляет собой удобный механизм выбора и настройки источника данных для обучения. Кроме этого Мастер подключения преобразует данные из источника к формату, используемому в приложениях, входящих в пакет Deductor. Это облегчает пользователю задачу анализа данных при помощи различных аналитических инструментов. Мастер подключения начинает свою работу сразу после выбора команды Файл/Создать и на экране открывается окно Подключиться к источнику дан


Оглавление

скачать файл



Смотрите также: