misle.ru страница 1страница 2страница 3страница 4
скачать файл
Аннотации, ключевые слова, ЛИТЕРАТУРА

сведения об авторах
abstracts, key words, LITERATURE,

information about the authors
3 (47) 2012

РАЗНОСТНЫЕ СХЕМЫ

ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ВЛАГОПЕРЕНОСА АЛЛЕРА-ЛЫКОВА

С НЕЛОКАЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ
С.М. АРХЕСТОВА1, М.Х. ШХАНУКОВ-ЛАФИШЕВ2
1ФБГОУ ВПО «Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова»

360004, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173

E-mail: bsk@kbsu.ru
2Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а



e-mail: iipru@rambler.ru
В работе получена априорная оценка для решения нелокальной задачи уравнения влагопереноса Аллера-Лыкова в дифференциальной и разностной трактовках. Из полученной оценки для решения разностной задачи следует ее сходимость. Исследован многомерный вариант уравнения влагопереноса Аллера-Лыкова, построена экономичная факторизованная схема для рассматриваемого уравнения в многомерном случае.
Ключевые слова: уравнение Аллера-Лыкова, априорная оценка, сходимость, многомерный вариант, экономичные факторизованные схемы.
DIFFERENCE SCHEMES FOR MOISTURE TRANSPORT EQUATION OF HALLER-LYKOV WITH NON-LOCAL CONDITION
S.M. ARKHESTOVA1, M.KH. SHKHANUKOV-LAFISHEV2
1Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street

E-mail: bsk@kbsu.ru
2Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru


The aprioristic assessment for the solution of not local problem of moisture transport equation of Haller-Lykov in differential and difference interpretation has been obtained. The presented assessment for the solution of difference problem results in its convergence. Multidimensional variant of moisture transport equation of Haller-Lykov has been investigated, economic factorized scheme for the analyzed equation has been constructed in multidimensional case.
Key words: equation of Haller-Lykov, aprioristic assessment, convergence, multidimensional variant, economic factorized scheme.
Литература


  1. Чудновский А.Ф. Теплофизика почв. М.: Наука, 1976.

  2. Кулик В.Я. Исследование движения почвенной влаги с точки зрения инвариантности относительно непрерывных групп преобразований / Сборник «Исследование процессов обмена энергией и веществом в системе почва – растение – воздух». Л.: Наука, 1972.

  3. Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1977.

  4. Чудновский А.Ф. Некоторые коррективы в постановке и решении задач тепло – и влагопереноса в почве / Сборник трудов по агрофизике». Вып. 23. Гидрометеоиздат, 1969.

  5. Ладыженская О.А. Краевые задачи математической физики. М.: Наука, 1973.

  6. Андреев В.Б. О сходимости разностных схем, аппроксимирующих вторую и третью краевые задачи для эллиптических уравнений // Журнал вычисл. матем. и матем. физ., 1968. Т. 8 № 6. С. 1218-1231.

  7. Самарский А.А. Однородные разностные схемы на неравномерных сетках для уравнений параболического типа // Журнал вычисл. матем. и матем. физ., 1963. Т. 3 № 2. С. 266-298.


Архестова Сусана Мухамедовна, аспирант кафедры вычислительной математики Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова.

360004, КБР, г. Нальчик, ул. Чернышевского, 173.

Тел. 8 (8662) 74-10-20.

E-mail: sana_arkhestova@mail.ru



Шхануков-Лафишев Мухамед Хабалович, д.ф.-м.н., профессор Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.



Тел. 8-928-714-54-64.

e-mail: iipru@rambler.ru
Arkhestova Susana Muhamedovna, post-graduate student, Chair of calculus mathematics, Kabardin-Balkar State University named after H.M. Berbekov

360004, KBR, Nalchik, 173, Chernyshevsky street

Ph. 8 (8662) 74-10-20.

E-mail: sana_arkhestova@mail.ru



Shkhanukov-Lafishev Muhamed Habalovich, doctor of mathematical and physical sciences, professor, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

Ph. 8-928-714-54-64.

e-mail: iipru@rambler.ru

_________________________________________________________________________


РАЗРАБОТКА МЕТОДА УСРЕДНЕНИЯ

УПРУГИХ СВОЙСТВ ГЕОМАТЕРИАЛОВ

НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ

МУЛЬТИФРАКТАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Р.К. Халкечев
ГОУ ВПО «Московский государственный горный университет»

119991, Москва, Ленинский проспект, 6.

E-mail: UD@msmu.ru
В работе разработан метод усреднения упругих свойств композиционных геоматериалов с газовыми включениями. Данный метод основан на разделении рассматриваемого геоматериала на вложенные друг в друга подсистемы и разработке математических моделей для каждой из них. Математическая модель последней подсистемы, в которую входят все оставшиеся, позволит определить упругие свойства всего композиционного геоматериала с газовыми включениями в целом.
Ключевые слова: метод усреднения, упругие свойства, композиционный геоматериал, газовые включения, функциональная декомпозиция, структурная математическая модель.
DEVELOPMENT OF THE METHOD OF AVERAGING

OF ELASTIC PROPERTIES OF GEOMATERIALS ON THE BASIS

OF THEORY OF MULTIFRACTAL MODELING
R.K. Khalkechev
Moscow State Mining University

119991, Moscow, 6, Leninskiy prospect.

E-mail: UD@msmu.ru
In the presented work the method of averaging of elastic properties of composite geomaterials with gas inclusions is developed. The given method is based on division of a considered geomaterial into the subsystems enclosed in each other and working out of mathematical models for each of them. The mathematical model of the last subsystem into which all remained are enclosed, will allow to define elastic properties of all composite geomaterial with gas inclusions.
Key words: averaging method, elastic properties, composite geomaterial, gas inclusions, functional decomposition, structural mathematical model.
Литература


  1. Боггс У., Боггс М. UML и Rational Rose. М.: ЛОРИ, 2000. 224 с.

  2. Слэтер Дж. Методы самосогласованного поля. М.: Мир, 1978. 670 с.

  3. Кунин И.А., Соснина Э.Г. Эллипсоидальная неоднородность в упругой среде // Доклады АН СССР, 1971. Т. 199. № 3. С. 127-132.


Халкечев Руслан Кемалович, к.ф.-м.н., докторант кафедры «Физика горных пород и процессов» Московского государственного горного университета.

119991, Москва, Ленинский проспект, 6.

Тел.: 8-928-925-63-36, (8652) 36-27-63.

E-mail: syrus@list.ru


Khalkechev Ruslan Kemalovich, candidate of physical-mathematical sciences, doctoral trainee of the Chair “Physics of geological materials and processes” of Moscow State Mining University.

Russia,119991, Moscow, 6, Leninskiy prospect.

Ph.: 8-928-925-63-36, +7 (8652) 36-27-63.

E-mail: syrus@list.ru

_________________________________________________________________________
Управление конкурентоспособностью предприятий

путем формирования каналов распределения

на основе перколяционной случайной фрактальной

модели
Л.К. Халкечева
ГОУ ВПО «Московский государственный горный университет»

119991, Москва, Ленинский проспект, 6.

E-mail: UD@msmu.ru
В представленной статье разработана перколяционная случайная фрактальная модель, на основе которой были сформированы каналы распределения, при помощи которых осуществляется управление конкурентоспособностью предприятий на уровне сбыта. Данная модель учитывает количество, уровни и географическое расположение каналов распределения. Использование данной модели в деятельности предприятий позволяет определить степень влияния конкурентоспособности на уровне сбыта и выработать методы управления ими.
Ключевые слова: перколяционная случайная фрактальная модель, математическое моделирование, кластер, управление, каналы распределения, конкурентоспособность.
Management of competitiveness of the enterprises by formation of channels of distribution on a basis OF percolation casual fractal model
L.K. Khalkecheva
Moscow State Mining University

119991, Moscow, 6, Leninskiy prospect.

E-mail: UD@msmu.ru
In presented article percolation casual fractal model on which basis distribution channels have been generated is developed; with their help management of competitiveness of the enterprises at sale level is exercised. The given model considers quantity, levels and a geographical arrangement of channels of distribution. Use of the presented model in enterprise activity allows to define degree of influence of competitiveness at level of sale and to develop management methods of them.
Key words: percolation casual fractal model, mathematical modeling, cluster, management, distribution channels, competitiveness.
Литература


  1. Гринченко В.Т., Мацыпура В.Т., Снарский А.А. Введение в неленейную динамику: хаос и фракталы. М.: ЛКИ, 2007. 264 с.

  2. Котлер Ф. Основы маркетинга. Санкт-Петербург: АОЗТ «Литера Плюс», 1994. 699 с.

  3. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. 352 с.

  4. Пайтген Х.-О., Рихтер П.Х. Красота фракталов. Образцы комплексных динамических систем. М.: Мир, 1993. 176 с.

  5. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. М.: Мир, 1988. 240 с.

  6. Эфрос А.Л. физика и геометрия беспорядка. М.: Наука, 1982. 176 с.


Халкечева Лидия Кемаловна, аспирант кафедры «Организация и управление в горной промышленности» Московского государственного горного университета.

119991, Москва, Ленинский проспект, 6.

Тел.: 8-928-007-06-51, 8-928-029-49-22, (8652) 36-27-63.

E-mail: kyzy@bk.ru


Khalkecheva Lidiya Kemalovna, postgraduate student at “Organization and management in mining industry” Chair of Moscow State Mining University.

Russia, 119991, Moscow, 6, Leninskiy prospect.

Ph.: +7-928-007-06-51, +7-928-029-49-22, +7 (8652) 36-27-63.

E-mail: kyzy@bk.ru

___________________________________________________________________________
особенности СПЕКТРАЛЬНЫХ СВОЙСТВ

ФОТОННО-КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ ВОЛОКОН

С ПОЛОЙ СЕРДЦЕВИНОЙ, ЗАПОЛНЕННЫХ ЖИДКОСТЬЮ
К.А. БЖЕУМИХОВ, И.А. ГУРТУЕВА, З.Ч. МАРГУШЕВ, Ю.В. Савойский
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
Проведена количественная оценка влияния показателя преломления жидкой среды заполнения воздушных каналов фотонно-кристаллических волокон на величину сдвига фотонных запрещенных зон на спектре пропускания. В качестве среды заполнения использованы растворы этанола концентрации в диапазоне 0,1÷95%. Подтверждены сенсорные свойства ФКВ, которые могут стать эффективным дополнением к известным рефрактометрическим методам для контроля спиртосодержащей продукции в пищевой промышленности, фармацевтическом, биохимическом анализе.
Ключевые слова: фотонно-кристаллическое волокно, показатель преломления, спектр пропускания волокна, фотонные запрещенные зоны.
Peculiarities in spectral properties

of hollow photonic crystal fibers filled with flUID
K.A. Bzheumikhov, I.A. Gurtueva, Z.Ch. Margushev, Yu.V. Savoysky
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street

E-mail: iipru@rambler.ru


Quantitative assessment of influence for refractivity of flow medium which fills air holes in photonic crystal fibers on the shift of photonic band gap in transmission spectrum is performed in this article. Ethanol solutions were used as an infill medium. Concentrations varied in wide range from 0,1÷95%. Sensory properties of photonic crystal fibers are confirmed. They may be used as an effective addition to well-known refractometric methods for spirit-based production control in food industry, pharmaceutical, biochemical analysis.
Key words: photonic crystal fiber, refractivity, fiber transmission spectrum, photonic band gap.
литература


  1. Russell P. Photonic crystal fibers. Science, 2003. P. 299, 358-362.

  2. Knight J.C. Photonic crystal fibres. Nature, 2003. P. 424, 847-851.

  3. Желтиков А.М. Микроструктурированные световоды в оптических технологиях. М.: Физматлит, 2009. С. 192.

  4. Fini J.M. Microstructure fibres for optical sensing in gases and liquids // Meas. Sci. Technol., 2004. № 15 P. 1120-1128.

  5. Cristiano M. CordeiroEliane M. dos Santos, Brito Cruz C.H. and Christiano J. de Matos. Side Access to the Holes of Photonic Crystal Fibers - New Sensing Possibilities. Optical Society of America, 2006.

  6. www.mpl.mpg.de/mpf/php/abteilung3/research/sensing/

  7. Желтиков А.М., Федотов А.Б. Патент РФ на изобретение № КГ 2432568С1 от 11.06.2010.

  8. Тучин В.В., Скибина Ю.С., Белоглазов В.И. и др. Сенсорные свойства фотонно-кристаллического волновода с полой сердцевиной // ПЖТФ, 2008. Т. 34. Вып. 15. С. 63-69.

  9. Малинин А.В., Скибина Ю.С., Михайлова Н.А., Силохин И.Ю., Чайников М.В. // Письма в ЖТФ, 2010. Т. 36. Вып. 8. С. 33-38.

  10. Скибина Ю.С., Тучин В.В., Белоглазов В.И., Штейнмайер Г., Бетге Й.Л., Ведель Р., Лангхофф Н. Фотонно-кристаллические волноводы в биомедицинских исследованиях // Квантовая Электроника, 2011. № 4. с. 284-301.

  11. Бжеумихов К.А., Маргушев З.Ч. Трансмиссионные свойства фотонно-кристаллических волокон с полой сердцевиной из стекла LFG(Technolux) // Известия КБГУ (в печати).

  12. Бжеумихов К.А., Маргушев З.Ч. Реализация фотонно-кристаллических волокон с полой сердцевиной из стекла LFG // Известия КБНЦ РАН, 2011. № 1 (39). С. 311.

  13. Бжеумихов К.А., Маргушев З.Ч., Савойский Ю.В. Комбинированные фотонно-кристаллические волокна для управления спектром излучения // Известия КБНЦ РАН, 2012. № 1 (45). С. 15-19.

  14. Бжеумихов К.А., Маргушев З.Ч. Исследование влияния параметров фотонно-кристаллических волокон на их спектральные характеристики пропускания // Материалы IV международной научно-технической конференции «Микро- и нанотехнологии в электронике», 22−26 сентября. Нальчик, 2011. С. 204.

  15. http:// medlib.tomsk.ru/fulltext/52792.pdf


Бжеумихов Казбек Абубович, м.н. с. отдела «Компьютерные рентгенооптические системы» Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: iipru@rambler.ru



Гуртуева Ирина Асланбековна, н. с. отдела «Компьютерные рентгенооптические системы» Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: gurtueva-i@yandex.ru



Маргушев Заур Чамилович, к.ф.-м.н., зам.зав.отделом «Компьютерные рентгенооптические системы» Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: zmargush@ya.ru



Савойский Юрий Владимирович, к.ф.-м.н., н. с. отдела «Компьютерные рентгенооптические системы» Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: savoiskii@list.ru


Bzheumikhov Kazbek Abubovich, junior staff scientist of the Computer Roentgenoptical Systems Department of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSU of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: iipru@rambler.ru



Gurtueva Irina Aslanbekovna, staff scientist of the Computer Roentgenoptical Systems Department of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSU of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: gurtueva-i@yandex.ru



Margushev Zaur Chamilovich, candidate of physical-mathematical sciences, deputy head of the Computer Roentgenoptical Systems Department of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSU of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: zmargush@ya.ru



Savoiskii Yuri Vladimirovich, candidate of physical-mathematical sciences, staff scientist of the Computer Roentgenoptical Systems Department of the Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSU of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph. 8 (8662) 42-37-58.

E-mail: savoiskii@list.ru

__________________________________________________________________________
МЕТОД ЧАСТИЦ В ЗАДАЧАХ МЕХАНИКИ СПЛОШНЫХ СРЕД

И ТЕПЛОПЕРЕДАЧИ
М.М. Ошхунов, З.В. Нагоев, Р.Д. Макоева
ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления

Кабардино-Балкарского научного центра РАН

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
В работе предлагается метод решения задач механики деформируемых твердых тел и теплопроводности, основанный на разбиении сплошной среды взаимодействующими по заданному закону макрочастицами. Анализируются напряженно-деформируемое состояние и теплопроводность конструкций методом динамических частиц и классической моделью.
Ключевые слова: метод динамических частиц, взаимодействие ансамбля частиц, методы дискретизации сплошной среды, теплопроводность.
The method of particle in problems

of continuum mechanics and heat conductivity
M.M. Oshkhunov, Z.V. Nagoev, R.D. Makoeva
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
Method of the decision problems of mechanics of deformable firm bodies and the heat conductivity, the continuous environment based on splitting by macroparticles co-operating on the set law is offered in this work. The analysis of an intense-deformed condition and heat conductivity of designs is done by a method of dynamic particles and classical model.
Key words: method of dynamic particles, interaction ensemble of particles, discretization methods of continuous media, heat conductivity.
ЛИТЕРАТУРА


  1. Ляв А. Математическая теория упругости. М.-Л.: ОНТИ НКГиП СССР, 1935. С. 370. Мусхелишвили Н.И. Некоторые основные задачи математический теории упругости (плоская теория). М.: Наука, 1975. С. 496.

  2. Ошхунов М.М. О скорости сходимости итерационных процессов нелинейной упругости // Прикладная механика. Киев, 1995. т. 31 (1).

  3. Быков Д.А. О некоторых соотношениях между инвариантами напряжений и деформаций в физически нелинейных средах. В сб. «Упругость и неупругость». Вып. 2. Изд. МГУ, 1971.

  4. Ошхунов М.М., Боташев Т.М., Елеева Р.Д., Мамиева И.А. Численное решение уравнений метода динамических частиц // Материалы третьей международной научно-технической конференции «Наука, техника и технология XXI века». Т. 2. Нальчик, 2007.

  5. Роботнов Ю.Н. Механика деформируемого твердого тела. М.: Наука, 1979. С. 744.

  6. Ошхунов М.М., Нагоев З.В. Метод дискретно-динамических частиц в задачах механики деформируемого твердого тела // Известия РАН. Механика твердого тела, 2012. № 4.

  7. Хокни Р., Иствуд Дж. Численное моделирование методом частиц. М., 1987. С. 487.

  8. Самарский А.А. Введение в теорию разностных схем. М.: Наука, 1971. С. 301-320.

  9. Хеминг Р.В. Численные методы. М.: Наука, 1972. 400 с.

  10. Кикоин И.К., Кикоин А.К. Молекулярная физика. М.: Наука, 1976.


Ошхунов Муаед Музафарович, д.т.н., в.н.с. Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел.:8 (8662) 42-65-62, Факс: 8 (8662) 42-65-62

Нагоев Залимхан Вячеславович, к.т.н., зав. отделом мультиагентных систем Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел.:8 (8662) 42-65-62, Факс: 8 (8662) 42-65-62

E-mail: zaliman@mail.ru



Макоева Рузана Джабраиловна, м.н.с. Института информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел.:8 (8662) 42-65-62, Факс: 8 (8662) 42-65-62.

E-mail: e_ruzanna_d@mail.ru



Оshkhunov Muaed Muzafarovich, doctor of technical sciences, leading staff scientist, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph.: 8(8662) 42-65-62, the Fax: 8(8662) 42-65-62.

Nagoev Zalimhan Vyacheslavovich, candidate of technical sciences, manager of the Department of multiagent systems of Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph.: 8(8662) 42-65-62, the Fax: 8(8662) 42-65-62.

E-mail: zaliman@mail.ru



Маkоеva Ruzana Dzhabrailovna, junior staff scientist, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences.

360000, Nalchik, 37-a, I. Armand street.

Ph.: 8(8662) 42-65-62, the Fax: 8(8662) 42-65-62.

E-mail: e_ruzanna_d@mail.ru

________________________________________________________________________
St-модель управления

несинхронными нейронными системами

МакКаллок-Питтса
Ю.М. Бишенов, Т.Х. Тавкешева, А.У. Щумахуа

ФГБУН «Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН»

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а

e-mail: iipru@rambler.ru
Обоснована принципиальная возможность конструкции нейросетевого управления, называемой st-управлением, которая использует и эксплуатирует структурную избыточность и внутреннюю самоорганизацию линейных пороговых функций (ЛПФ) как на локальном уровне внутреннего устройства одной ЛПФ, так и на глобальном уровне устройства класса ЛПФ. St-представление ЛПФ и управление над ним являются шагом в направлении теоретической параметризации Chow, но остается полностью конструктивным, т.к. получено при параллельной декомпозиции wx-модели.
Ключевые слова: управление, адаптация, стабилизация, ЛПФ, внутренняя самоорганизация ЛПФ, внешняя самоорганизация класса ЛПФ, (wx/ch/st)-представление.
St-model of control of Makkallok-Pitts's

Аsynchronous neural systems
Y.M. Bishenov, T.H. Tavkesheva, A.U. ShChumahua
Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of KBSC

of the Russian Academy of Sciences



360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street

e-mail: iipru@rambler.ru
The authors prove that the design of neuronetwork control is essentially possible; we will call it st-control which uses and maintains structural redundancy and internal self-organizing of linear threshold functions (ltf) as at local level of the internal device of one ltf, and at global level of the device of a class ltf. st-representation ltf and management over it, is a step to the direction of theoretical parameterization of Chow, but remains completely constructive since it is received at parallel decomposition of wx-model.
Key words: control, adaptation, stabilization, ltf, internal self-organizing ltf, external self-organizing of a class ltf, (wx/ch/st) - representation.

Литература


  1. Бишенов Ю.М., Тавкешева Т.Х. Пороговый вентиль адаптивной точности. В кн. Автоматизация управления и интеллектуальные системы. Нальчик, 2010. с. 45-48.

  2. Бишенов Ю.М. Логика знаний. В кн. Автоматизация управления и интеллектуальные системы. Нальчик, 2010. с. 43-45.

  3. Бишенов Ю.М., Тавкешева Т.Х. Линейный пороговый вентиль адаптивной точности // Известия КБНЦ РАН, 2011. № 1(39). С. 46-50.

  4. Бишенов Ю.М. Алгоритм банкира и мертвые точки // Известия КБНЦ РАН, 2010. № 3(35). С. 143-148.

  5. Бишенов Ю.М., Тавкешева Т.Х. Перепрограммирование нейронных сетей на основе биологической дегенерации. В кн. Проблемы информатизации общества. Нальчик, 2008. С. 86-88.

  6. McCulloch W.S., Pitts W. Логическое исчисление идей, подходящих для нейронной активности. Bull. Math. Biophisics, 5, 1943. (пер. в кн. Автоматы. Иностр. литература, 1956).

  7. Chow C.K. О характеризации пороговых функций. IEEE Sper.Pube. S 134, August 1961. p. 34-38.

  8. Hurst S.L. Применение Chow-параметров и матриц Rademacher-Walsh для синтеза двоичных функций. The Computer Jornal, v.16 n.2. p. 165-173 (url: ONO165.ful.pdf)

  9. Roychowdhury Y., Siu K.-Y., Orlitsky A., Kailatt T. Векторный анализ пороговых функций. Intel Comput, 120 (1). P. 22-31. July 1995.

  10. Castro F.N., Medina L.A. Линейные соотношения и ассимтотическое поведение экспоненциальных сумм симметричных булевых функций. EJC, 2011, 18(2)#p8, p.21.

  11. Zhang R. & Синтез и оптимизация сетей пороговой логики с применением в нанотехнологиях. (arXiv).

  12. Bohossian V., Bruck J. Нейронные сети с минимальным весом. ECCC TR96-034.

  13. Sloane N.J.A. Онлайн-энциклопедия целочисленных последовательностей: A609 (2011). (url: http://www.oeis.org/A000609)

  14. Goldmann M., Hastad J., and Razborov A. Вентили голосования против взвешенных пороговых вентилей. (1992). Comput Complexity 2 (1992). P. 277-300.

  15. O'Donnel R., Servedio R.A. Проблема параметров Chow. Carnegie Mellon Univ., Computer Sci. Dep., Paper 1147. (url: 1147).


Бишенов Юрий Мусович, к.т.н., зав. отделом обучающихся и самообучающихся систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел. 8 (8662) 47-63-73.

e-mail: iipru@rambler.ru

Тавкешева Тамара Хажисмельевна, м.н.с. отдела обучающихся и самообучающихся систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел: 8-928-714-78-18

e-mail: 1_tamara@mail.ru

Щумахуа Анзар Уащислаулович, м.н.с. отдела обучающихся и самообучающихся систем Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН.

360000, КБР, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-а.

Тел: 8-962-652-90-01.

e-mail: anzar@pochta.ru
Bishenov Yuri Musovich, candidate of technical sciences, head of Department of training and self-training systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences.

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.



ph. 8 (8662) 47-63-73.

e-mail: iipru@rambler.ru

Tavkesheva Tamara Hazhiesmelevna, junior staff scientist of the Department of training and self-training systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences..

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.



ph. 8-928-714-78-18.

e-mail: 1_tamara@mail.ru

Shchumahua Anzar Uashchislaulovich, , junior staff scientist of the Department of training and self-training systems, Institute of Computer Science and Problems of Regional Management of the Kabardin-Balkar Scientific Center of the Russian Academy of Sciences..

360000, KBR, Nalchik, 37-a, I. Armand street.



ph. 8-962-652-90-01.

e-mail: anzar@pochta.ru

________________________________________________________________________


ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ДЛЯ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ОПАСНЫХ ГРУЗОВ
Н.П. КИРИЛЛОВ1, Б.В. СОКОЛОВ1, Е.Г. ЦИВИРКО2, Р.М. ЮСУПОВ1
1ФГБУН Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)

199178, Санкт-Петербург, 14 линия В.О., 39

E-mail: knp@mail.ru
2ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67

E-mail: common@aanet.ru
Перспективы использования технологий радиочастотной идентификации (RFID-технологий) и мобильных информационных технологий в различных предметных областях напрямую зависят от успешных инженерных решений при создании как аппаратных (метки, ридеры), так и программных средств (промежуточное и прикладное программно-математическое обеспечение), связанных с указанными технологиями. Важная роль в интеграции указанных технологий отводится интеллектуальным информационным технологиям. В статье приводятся конкретные варианты реализации перечисленных технологий применительно к такой актуальной научно-технической проблеме, как контроль состояния опасных грузов при их хранении и перевозке.
Ключевые слова: технологии радиочастотной идентификации (RFID-технологии) и мобильные информационные технологии, программно-математическое обеспечение, интеллектуальные информационные технологии, контроль состояния опасных грузов.
PERSPECTIVES OF USAGE OF NEW INFORMATION

TECHNOLOGIES FOR DANGEROUS CARGO’S STATE CHECK
N.P. KIRILLOV1, B.V. SOKOLOV1, E.G. TSIVIRKO2, R.M. YUSUPOV1
1The St.-Petersburg institute of Computer Science and Automation of the Russian Academy of Sciences

199178, St.-Petersburg, 39, 14th line of V. I.

E-mail: knp@mail.ru
2The St.-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

190000, St.-Petersburg, 67, Bolshaya Morskaya street

E-mail: common@aanet.ru
Future applications of RFID and mobile technology will require creation of hardware and software complex including different types of nets, reader, and applied software for appropriate networks. Readers used today are not suitable for this task due to lack of interoperability. Hardware and software of different vendors is incompatible and makes applications hardly portable and scalable. In this work new concept of RFID networks structure is proposed. In the paper different configuration of RFID, mobile technology and new integrated intelligent information technologies are proposed. The results of investigation are implemented in the area of dangerous cargo’s state check.
Key words: RFID and mobile technology, intelligent information technologies, hardware and software, dangerous cargo’s state check.
Литература
1. Материалы сайта: www.zigbee.org.

2. http://www.nbuv.gov.ua/Articles/crimea/2004/doc/88.pdf

3. http://www.nbuv.gov.ua/Articles/crimea/2004/doc/148.pdf

4. http://www.sevntu.com.ua:8000/bibl/templates/static/confer/berez1.doc

5. Сандип Лахири. RFID. Руководство по внедрению. Пер. с англ. М.: КУДИЦ-ПРЕСС, 2007. 312 с.

6. Материалы сайта: http://grouper,ieee.org/groups/802/15/pub TG4.html.

7. Материалы сайта: www.instst.com.

8. Материалы сайта: www.wireless.ru.

9. Пушкарёв О.В. Передача данных в ZigBee-сети с помощью модулей XBee ZNet 2.5 // Новости электроники, 2008. № 3. С. 27–31.

10. Бараш Л.Е. Многообразие стандартов беспроводных технологий // Компьютерное обозрение, 2003. № 10. С. 25–28.

11. Материалы сайта: www.zigbee.org.

12. Материалы сайта: http//grouper.ieee.org/groups/802/15/pub TG4.html.

13. Материалы сайта: www.instst.com.

14. Материалы сайта: www.wireless.ru.

15. Пушкарёв О.В. Передача данных в ZigBee-сети с помощью модулей XBee ZNet 2.5 // Новости электроники, 2008. № 3. С. 27–31.

16. Патент на изобретение № 2406141 «Устройство для инвентарного контроля хранилищ». Авторы: Гришин В.Д., Кириллов Н.П., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. СПИИРАН, 10.12.2010.

17. Патент на изобретение № 2407054 «Устройство для контроля состава предметов хранения». Авторы: Гришин В.Д., Кириллов Н.П., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. СПИИРАН, 20.12.2010.

18. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.


Кириллов Николай Петрович, к.т.н., с.н.с., Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.

199178, Санкт-Петербург, 14 линия В.О., д.39

Тел. 8 (812) 328-01-03. Факс: 8 (812) 328-44-50.

E-mail: knp@mail.ru



Соколов Борис Владимирович, д.т.н., профессор, зам. директора по научным вопросам Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН.

199178, Санкт-Петербург, 14 линия В.О., д.39

Тел. 8 (812) 328-01-03. Факс: 8 (812) 328-44-50.

E-mail: sokol@iias.spb.su



Цивирко Евгений Геннадьевич, соискатель научной степени д.т.н., к.т.н. Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.

190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д.67

Тел. 8 (812) 571-15-22. Факс: 8 (812) 494-70-18.

E-mail: sokol@iias.spb.su



Юсупов Рафаэль Мидхатович, д.т.н., директор СПИИРАН, член-корреспондент РАН.

199178, Санкт-Петербург, 14 линия В.О., д.39

Тел.:8 (812) 328-33-11. Факс: 8 (812) 328-44-50.

E-mail: spiiran@iias.spb.su


Kirillov Nikolay Petrovich, chief stuff scientist of the St.Petersburg Institute for Computer Science and Automation of the Russian Academy of Sciences.

Russia, 199178, St.Petersburg, 39, 14th line of Vasilyevsky Island.

Ph. 8 (812) 328-01-03. Fax: 8 (812) 328-44-50.

e-mail: knp@mail.ru

Sokolov Boris Vladimirovich, doctor of technical sciences, St.Petersburg Institute for for Computer Science and Automation of the Russian Academy of Sciences.

Russia, 199178, St.Petersburg, 39, 14th line of Vasilyevsky Island.

Ph. 8 (812) 328-01-03. Fax: 8 (812) 328-44-50

e-mail: sokol@iias.spb.su

Tsivirko Evgenie Gennadevich, Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation.

Russia, 190000, St.Petersburg, 67, Bolshaya Morskaya street.

Ph. +7(812) 571-15-22. Fax: +7(812) 494-70-18.

e-mail: sokol@iias.spb.su

Yusupov Raphael Midhatovich, St.Petersburg Institute for for Computer Science and Automation of the Russian Academy of Sciences.

Russia, 199178, St.Petersburg, 39, 14th line of Vasilyevsky Island.

Ph. 8 (812) 328-33-11. Fax: (812) 328-44-50.

E-mail: spiiran@iias.spb.su

___________________________________________________________________________
Способы интеллектуального анализа данных

в сложных системах
Ю.А. КРАВЧЕНКО, А.А. ЛЕЖЕБОКОВ, Д.Ю. ЗАПОРОЖЕЦ
ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет» Технологический институт в г. Таганроге

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44, ГСП-17А



e-mail: rector@tti.sfedu.ru
В статье приведена информация об использовании MDX-запросов при интеллектуальном анализе данных для задач принятия решений и об использовании аппарата имитационного моделирования сетей Петри при интеллектуальном анализе данных для задач принятия решений в сложных динамических системах. Рассматриваются преимущества использования имитационных моделей при анализе априорной информации о состоянии сложного объекта и динамики его развития в условиях воздействия факторов внешней среды. Рассмотрен абстрактный пример функционирования сети Петри на трех множествах априорной информации. Описаны перспективы применения данного подхода для представления и извлечения знаний из различных предметных областей.
Ключевые слова: принятие решений, неопределенность, извлечение знаний, имитационное моделирование, интеллектуальный анализ данных.
METHODS OF INTELLIGENT DATA ANALYSIS

IN COMPLEX SYSTEMS
Y.A. KRAVCHENKO, A.A. LEZHEBOKOV, D.Y. ZAPOROZHETS
Southern Federal University, Technological Institute at Taganrog

347928, Taganrog, 44, Nekrasovsky Lane, GSP-17A



e-mail: rector@tti.sfedu.ru
This article contains information about application of MDX requests for the intellectual data analysis for support of decision-making and about using the simulation Petri nets at intellectual analysis for decision-making problems in complex dynamic systems. The advantages of simulation models in the analysis of a priori information about the state of a complex object and the dynamics of its development under the impact of environmental factors were described. We considered an abstract example of a network function on the three sets a priori information. We described the prospects of applying this approach to representation and extraction knowledge from different subject areas.

Key words: decision-making; uncertainty; knowledge extraction; simulation modeling; intelligent data analysis.
ЛИТЕРАТУРА
1. Эндрю Дж. Браст, Стивен Форте. Разработка приложений на основе Microsoft SQL Server 2005. Мастер-класс / Пер. с англ. М.: Издательство «Русская Редакция», 2007.

2. Бергер А. Microsoft SQL Server Analysis Services, OLAP и многомерный анализ данных. СПб.: Издательство «БХВ-Петербург», 2007.

3. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.

4. Nelson G. and J. Wright. Real Time Decision Support: Creating a Flexible Architecture for Real Time Analytics. DSSResources.COM, 11.18.2005.


Кравченко Юрий Алексеевич, к.т.н., доцент Технологического института федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г.Таганроге.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 8 (8634) 371-651.

E-mail: krav-jura@yandex.ru.



Лежебоков Андрей Анатольевич, к.т.н., ассистент кафедры систем автоматизированного проектирования Технологического институт федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г.Таганроге.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 8 (8634) 371-651.

E-mail: legebokov@gmail.com



Запорожец Дмитрий Юрьевич, аспирант кафедры систем автоматизированного проектирования Технологического института федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г.Таганроге.

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 8 (8634) 371-651.

E-mail: sapr@tti.sfedu.ru


Kravchenko Yury Alekseyevich, candidate of technical sciences, associate professor.

Department of Computer Aided Design, Institute of Technology of federal state independent educational institution of the higher vocational training «Southern federal university» in Taganrog.

44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Ph. +7 (8634) 371-651.

E-mail: krav-jura@yandex.ru.

Lezhebokov Andrey Anatolievich candidate of technical sciences, assistant of the Department of Computer Aided Design, Institute of Technology of federal state independent educational institution of the higher vocational training «Southern federal university» in Taganrog.

44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Ph. +7 (8634) 371-651.

E-mail: legebokov@gmail.com



Zaporozhets Dmitriy Yurievich, post graduate, Department of Computer Aided Design, Institute of Technology of federal state independent educational institution of the higher vocational training «Southern federal university» in Taganrog.

44, Nekrasovskiy lane, Taganrog, 347928, Russia.

Ph. +7 (8634) 371-651.

E-mail: sapr@tti.sfedu.ru

__________________________________________________________________________
ПРИМЕНЕНИЕ МИКРОМЕХАНИЧЕСКОЙ

СИСТЕМЫ ОРИЕНТАЦИИ

ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ ТРЕМОРА
В.Е. ПЛЕХАНОВ1, А.В. КАРАБАНОВ2, С.Н. ИЛЛАРИОШКИН2,

В.Н. МАКСИМОВ1, Э.Д. КУРИС1, Т.С. ХОРЕВ1
1Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет)

125993, г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4

E-mail: mai@mai.ru
2Научный центр неврологии РАМН

125367, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

E-mail: center@neurology.ru
В статье рассматривается разработанный авторами аппаратно-программный комплекс для диагностики эссенциального тремора и дрожательной формы болезни Паркинсона. Измерительный модуль, позволяющий регистрировать характеристики дрожательного гиперкинеза, построен на микромеханических инерциальных датчиках (датчики угловой скорости и линейного ускорения) и датчике магнитного поля. Приведены результаты клинических исследований различных форм тремора.
Ключевые слова: микромеханические инерциальные датчики, тремор, болезнь Паркинсона, калибровка, клинические исследования.
APPLICATION OF THE MICROMECHANICAL

ORIENTATION SYSTEMS

FOR RESEARCH OF VARIOUS FORMS OF THE TREMOR
V.Е. PLEHANOV1, А.V. КАRABANOV2, S.N. ILLARIOSHKIN2,

V.N. MAKSIMOV1,E.D. KURIS1, Т.S. HOREV1
1Moscow Aviation Institute (National Research University)

125993, Moscow, A-80, GSP-3, 4,Volokolamsk highway.

E-mail: mai@mai.ru
2Centre of science of neurology of the Russian Academy of Medical Science

125367, Moscow, 80, Volokolamsk highway

E-mail: center@neurology.ru
This paper deals with hardware and software package worked out by the authors for diagnostics of essential tremor and trembling form of Parkinson’s disease. The measuring module that allows registering of tremor characteristics is based on micromechanical inertial sensors (sensors of angular velocity and linear acceleration) and magnetic field sensors. The first results of studies of different forms of tremor are represented.
Key words: micromechanical inertial sensors, tremor, Parkinson’s disease, calibration, clinical studies.
литературА
1. Иллариошкин С.Н., Иванова-Смоленская И.А. Дрожательные гиперкинезы. М.: Атмосфера, 2011.

2. Grimaldi G., Manto M. Tremor. From pathogenesis to treatment. NY: Morgan & Claypool, 2008.

3. Голубев В.Л. Тремор // Неврологический журнал, 2003. № 2. С. 4−10.

4. Иванова-Смоленская И.А. Дрожательные гиперкинезы // Экстрапирамидные расстройства. Руководство по диагностике и лечению (под ред. Штока В.Н., Ивановой-Смоленской И.А., Левина О.С.). М.: МЕДпресс-информ, 2002. C. 264-281.

5. Lyons K.E., Pahwa R. (eds.) Handbook of essential tremor and other tremor disorders. Boca Raton: Taylor & Francis Group, 2005.

6. Louis E.D. Essential tremor // Arch. Neurol, 2000. V. 57. P. 1522−1524.

7. Wenning G.K., Kiechl S., Seppi K. et al. Prevalence of movement disorders in men and women aged 50-89 years (Bruneck Study cohort): a population-based study // Lancet Neurol, 2005. V. 4. P. 815−820.

8. Elble R.J. Tremor: clinical features, pathophysiology, and treatment // Neurologic Clinic, 2009. V. 27. № 3: Movement Disorders (ed. J.Jankovic). P. 679−695.

9. Mansur P.H., Cury L.K., Andrade A.O. et al. A review on techniques for tremor recording and quantification // Crit. Rev. Biomed. Eng., 2007. V. 35. P. 343−362.

10. Иванова-Смоленская И.А., Карабанов А.В., Червяков А.В., Иллариошкин С.Н. Современные инструментальные методы регистрации тремора // Бюллетень Национального общества по изучению болезни Паркинсона и расстройств движений, 2011. № 2. С. 25-28.

11. Findley L.J., Koller W.C. Handbook of tremor disorders. NY: Marcel Dekker, 1995.
Плеханов Вячеслав Евгеньевич, к.т.н., с.н.с., доцент кафедры «Автоматизированные комплексы систем ориентации и навигации» Московского авиационного института.

125993, г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4.

Тел. +7 (499) 158-43-60.

E-mail: ve_plekhanov@rambler.ru



Карабанов Алексей Вячеславович, к.м.н., н.с. Научного центра неврологии РАМН.

125367, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 80.

Тел. (499) 740-79-80.

E-mail: doctor.karabanov@mail.ru



Иллариошкин Сергей Николаевич, д.м.н., профессор, зам. директора по научной работе Научного центра неврологии РАМН.

125367, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 80.

Тел. (499) 740-79-80.

E-mai: snillario@gmail.com



Максимов Владимир Николаевич, н.с. кафедры «Автоматизированные комплексы систем ориентации и навигации» Московского авиационного института.

125993, г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4.

Тел. +7 (499) 158-43-60.

E-mail: memsdsp@gmail.com



Курис Эдуард Давыдович, к.т.н., с.н.с. кафедры «Автоматизированные комплексы систем ориентации и навигации» Московского авиационного института.

125993, г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4.

Тел. +7 (499) 158-43-60.

E-mail: ekuris@mail.ru



Хорев Тимофей Сергеевич, студент 6 курса Московского авиационного института.

125993, г. Москва, A-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4.

Тел. +7-916-196-15-59.

E-mail: ieslondor@gmail.com


Plehanov Vyacheslav Evgenyevich, candidate of technical sciences, senior staff scientist, associate professor of chair “Automated complexes of systems of orientation and navigation” of the Moscow Aviation Institute.

125993, Moscow, A-80, GSP-3, 4, Volokolamsk highway.

Ph. +7 (499) 158-43-60.

E-mail: ve_plekhanov@rambler.ru


скачать файл

следующая страница >>
Смотрите также: